Fragebogen erstellen und Statistik auswerten

Bei manchen Bachelorarbeiten, vor allem aber bei Masterarbeiten, Doktorarbeiten und sonstigen wissenschaftlichen Studien stellt die empirisch-quantitative Methodik in Form der statistischen Analyse, Auswertung und Dokumentation ein wesentliches Element der Arbeit dar. Damit wird eine wissenschaftliche Eigenleistung unter Beweis gestellt und stellt daher ein wichtiges Bewertungskriterium in einer Abschlussarbeit dar.

Wir unterstützen Sie bei Ihrem statistischen Forschungsdesign und helfen Ihnen bei der Interpretation und adäquaten Dokumentation Ihrer quantitativen Auswertung.

Fragebogen erstellen

Um viele Probleme von vornherein zu vermeiden, die mit einer statistischen Erhebung und Auswertung verbunden sein können, empfiehlt es sich, frühzeitig wissenschaftliche Expertise zu suchen. Als besonderen Service bieten wir hierfür u.a. unseren Fragebogencheck.

Gerade bei der Fragebogenkonzeption sollte von Beginn an viel Wert auf eine saubere Konzeption gelegt werden, die zum Forschungsdesign passt. Denn Fehler bei der Fragebogenerstellung erschweren die spätere Datenauswertung und Aussagekraft Ihrer Studie enorm. Ebenfalls elementar wichtig ist es, sich schon vor Beginn der Befragung zu überlegen, welche Hypothesen anhand des Fragebogens beantwortet werden sollen und ob der Fragebogen gegebenenfalls sogar einer Güteprüfung unterzogen werden muss (dies ist besonders für psychologische Fragestellungen wichtig).

Es ist daher immer eine gute Entscheidung Ihren Fragebogen noch vor Beginn der Untersuchung von unseren Spezialisten überprüfen zu lassen. Dies erspart nicht nur Zeit, sondern auch Geld und Nerven.

Datenanalyse und Modellierung

Datenanalyse ist eine der Kernkompetenzen, die wir unseren Kunden bieten. Wir übernehmen die Bereinigung von Datensätzen, die Durchführung von explorativen Datenanalysen und wenden fortgeschrittene statistische Modelle an, um aussagekräftige Auswertungsergebnisse zu gewinnen. 

Dabei ist die Auswahl an möglichen Auswertungsmethoden vielfältig und je nach Wahl der Methode können daraus unterschiedliche Ergebnisse resultieren. Deshalb sollten die angewandten statistischen Methoden zu Ihrem Datensatz passen, um zu vermeiden, dass eine Datenauswertung in eine unerwünschte Richtung geht bzw. nicht zu Ihren Hypothesen und Fragestellungen passt.

Gerade bei komplexen Datensätzen kann die Unterstützung von Spezialisten unerlässlich sein. Ein Hauptgrund liegt in der Komplexität der statistischen Analysemethoden selbst. Fortgeschrittene statistische Modelle erfordern oft eine umfangreiche Kenntnis der mathematischen Grundlagen, um sie effektiv anzuwenden und zu interpretieren. Hier kommen unsere Experten ins Spiel, die über ein tiefes Verständnis dieser Modelle verfügen und in der Lage sind, die richtigen Annahmen zu treffen, um das geeignete empirische Forschungsdesign zu bestimmen und zu präzisen Ergebnissen zu gelangen.

Neben der technischen Kompetenz bieten unsere Statistikspezialisten auch einen objektiven und neutralen Blick auf die Daten. Sie können potenzielle Voreingenommenheiten (Bias) vermeiden und sicherstellen, dass die Auswertungen auf einer soliden Grundlage durchgeführt werden. Ihre Expertise ermöglicht es ihnen, die relevanten Variablen zu identifizieren und gezielte Analysen durchzuführen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Auswertung statistischer Daten

Bei folgenden statistischen Verfahren (und weiteren) können wir mit unseren Experten kompetente Unterstützung bereitstellen:

  1. Multivariate Analysen (PCA, Faktorenanalysen): Diese Analysen ermöglichen es, mehrere Variablen gleichzeitig zu analysieren und deren Zusammenhänge zu untersuchen. Unsere Experten können dabei helfen, die Daten richtig zu interpretieren und eventuelle Cluster oder Trends zu identifizieren.
  2. Hypothesentests, die der Überprüfung von Annahmen dienen wie v.a. t-Test (vergleicht die Mittelwerte von zwei Gruppen), Chi-Quadrat-Test (testet die Unabhängigkeit von zwei kategorischen Variablen), ANOVA (vergleicht die Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen).
  3. Regressionsanalysen: helfen dabei, den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu untersuchen.
  4. Zeitreihenanalysen (ARIMA), um Vorhersagen basierend auf Zeitreihendaten zu treffen oder exponentielle Glättung, um Zeitreihen und eine Vorhersage von zukünftigen Werten treffen zu können.
  5. Deskriptive Verfahren: Die deskriptive Statistik ermöglicht es, Daten zu beschreiben und Zusammenfassungen zu generieren. Dabei müssen die richtigen Kennzahlen berechnet, grafische Darstellungen angefertigt und die Daten angemessen interpretiert werden. Dies ist besonders wichtig, um einen ersten Überblick über die Daten zu erhalten und wichtige Informationen zu extrahieren.

Insgesamt gibt es eine Vielzahl von statistischen Auswertungen, bei denen unsere Statistikexperten wertvolle Unterstützung leisten können. Sie können helfen, die richtigen Modelle zu wählen, die Daten angemessen zu transformieren und die Ergebnisse zu interpretieren. Dabei arbeiten wir meist mit gängigen Statistikprogrammen wie SPSS, R, Stata, Pyhton oder Matlab, um selbst große und komplexe Datensätze effizient zu analysieren und die Ergebnisse klar zu visualisieren.

Neben der reinen Analyse stellen wir sicher, dass alle verwendeten Modelle robust und zuverlässig sind. Durch gründliche Validierung und Überprüfung der Ergebnisse garantieren wir, dass die getroffenen Schlussfolgerungen auf soliden statistischen Grundlagen basieren.

Sollten unsere zeitlichen Kapazitäten mal nicht ausreichen oder besonders anspruchsvolle quantitative Statistikdesigns gefordert sein, arbeiten wir vertrauensvoll mit unserem Partner Easy Statistik zusammen.

Unabhängig davon, in welcher Phase Ihres statistischen Projektes Sie Hilfe benötigen, ob bei der Entwicklung der Forschungsmethodik, der Fragebogenkonzeption, der Datenauswertung und -interpretation, wir haben die Lösung für Sie – individuell genauso wie Ihre Anforderungen.

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